Автоматизация Junos и DevOps - продвинутый уровень (авторский формат)
(Advanced Junos Platform Automation and DevOps )

Описание курса

Четырехдневный курс дает слушателям опыт работы с практиками DevOps и Infrastructure as code (IaC) для устройств, работающих под управлением Junos OS. Слушатели изучают инструменты, необходимые для работы в open-source DevOps среде, в частности, использование инструментов Docker, GitLab, Ansible, The Robot Framework и Jenkins и других продуктов для реализации собственного проекта DevOps с использованием двух устройств Juniper vMX.
Курс построен на использовании ПО Junos версии 20.1R1, PyEZ 2.3.1, Python 3.8.2, Git 2.25, and Ansible 2.49.
Курс читается в авторском формате.

Целевая аудитория

Курс рекомендован и будет полезен специалистам, которые занимаются настройкой, мониторингом и автоматизацией управления работой устройств, работающих под программным обеспечением Junos.

Минимальные требования

Слушатель должен успешно завершить обучение на курсе Автоматизация Junos и DevOps либо иметь эквивалентные знания и навыки.

Содержание курса

День 1
Модуль 1. Введение

Модуль 2. Введение в DevOps и Event Driven Infrastructure

Понятие DevOps
Infrastructure as Code
Event Driven Infrastructure (EDI)

Модуль 3. Использование Docker for DevOps

Введение в Docker Containers
Установка и настройка Docker
Управление подключениями Docker
Мониторинг работы и решение проблем Docker
Лабораторная работа № 1. Применение Docker Containers

Модуль 4. Использование GitLab как репозитория для конфигураций и кода

Контроль версий
Введение в Git и GitLab
Установка GitLab
Создание проекта в GitLab
Создание репозиториев Git
Подготовка и фиксация файлов
Клонирование и передача данных репозитория
Ветвление и слияния
Разрешение конфликтов при слиянии
Лабораторная работа № 2. Применение GitLab

День 2

Модуль 5. Применение Ansible для управления сетевыми устройствами

Обзор программного обеспечения Ansible
Создание инфраструктуры Ansibla для DevOps
Применение Ansible с шаблонами Jinja2
Применение Ansible для планирования сети с использованием шаблонов
Применение Ansible для подключения новых устройств
Создание Multi-Vendor Playbooks
Применение Ansible для контроля кода Check Code In and Out на GitLab
Применение GitLab с Ansible для автоматического контроля версий
Применение Ansible для аудита
Применение Ansible с Vagrant
Лабораторная работа № 3. Применение Ansible for Network Deployments

Модуль 6. Ansible Tower/AWX

Введение в Ansible Tower и AWX
Установка AWX
Создание проекта в AWX
Implementing Time and Event-Driven Workflows
Лабораторная работа № 4. Применение Ansible AWX для автоматизации сетей

День 3
Модуль 7. Robot Framework

Обзор Robot Framework
Ускорение автоматического тестирования с использованием Robot
Модули pybot_jrouter
Интеграция JSNAPY и Robot
Автоматическое тестирование - примеры применения
Лабораторная работа № 5. Automation Testing with the Robot Framework

Модуль 8. Jenkins

Обзор Jenkins
Импорт в Jenkins
Реализация непрерывной интеграции
Модуль Git
Модуль Robot
Модуль Ansible
Модуль Ansible AWX
Лабораторная работа № 6. Применение Jenkins для реализации непрерывной интеграции

День 4
Модуль 9. Фреймворк NITA

Обзор NITA
Test Driven Development в NITA
Интерфейс пользователя NITA UI
Интерфейс командной строки NITA CLI
Примеры применения: использование NITA
Лабораторная работа № 7. Использование NITA для реализации непрерывной интеграции в среде Junos

Модуль 10. Реализация Event Driven Infrastructure с использованием SaltStack

Обзор SaltStack Reactors
Плагины Juniper SaltStack EDI
Установка и настройка плагинов Juniper EDI
Реализация решения EDI
Лабораторная работа № 8. Реализация решения EDI с использование плагина Juniper EDI Telemetry Reactor

Модуль 11. Создание решения CI/CD