Применение MaxPatrol VM в процессе управления уязвимостями

Описание курса


В процессе обучения вы изучите архитектуру решения MaxPatrol VM, освоите основные функции и интерфейс, научитесь проводить сканирование, классифицировать активы, работать с уязвимостями, автоматизировать рутинные задачи и формировать отчетность.

В результате обучения вы приобретете знания:
  • об интерфейсе MaxPatrol VM и MaxPatrol HCC;
  • о принципах работы модулей сканирования и сборе данных об активах;
  • о языке PDQL и его применении для работы с активами и уязвимостями;
  • о настройке пользователей, ролей и интеграции с LDAP;
  • о принципах визуализации данных и создании дашбордов;
  • о формировании отчетов и настройке уведомлений;
  • об основах работы MaxPatrol HCC и создании правил соответствия стандартам.
Вы научитесь:
  • создавать и запускать задачи сканирования, а также проводить их траблшутинг;
  • формировать группы активов и политики, применять PDQL для выборок и анализа;
  • создавать пользователей, роли и настраивать права доступа, включая LDAP-подключение;
  • разрабатывать дашборды и виджеты, создавать шаблоны для повторного использования;
  • формировать отчеты и настраивать уведомления;
  • работать с правилами MaxPatrol HCC.

Пакет слушателя:

  • Доступ к электронным курсам с видео и скринкастами.
  • Дополнительные материалы: документация, FAQ, технические примечания.

Целевая аудитория

  • Инженеры эксплуатации
  • Инженеры внедрения
  • Технические руководители

Минимальные требования

  • Основные знания об операционных системах Windows, Linux.
  • Понимание устройства сети (модель OSI, IP-адрес, нотация CIDR).
  • Знание методики оценки уязвимостей по стандарту CVSS.
  • Понимание принципов анализа защищенности узлов (метод черного ящика и метод белого ящика).
  • Знание алгебры логики (операторы, приоритеты операторов).
  • Основы ООП (класс, экземпляр класса, атрибут, наследование атрибутов).
  • Умение работать с инструментами разработчика любого браузера.

Содержание курса


Теория:

1.    Процесс управления уязвимостями

2.    Пользователи и роли

3.    Сбор данных об активах. Сканирование

4.    Язык PDQL. Основы

5.    Паспорта и экземпляры уязвимостей

6.    Автоматизация процесса VM

7.    Создание виджетов

8.    Создание отчетов и уведомлений

9.    Контроль соответствия стандартам и MaxPatrol HCC

 

Практика с продуктом:

1.    Интерфейс MaxPatrol VM

2.    Сбор данных об активах. Сканирование

3.    Работа с активами и уязвимостями

4.    Пользователи и роли

5.    Создание дашбордов и виджетов

6.    Создание отчетов и уведомлений

7.    MaxPatrol HCC. Основы

8.    Итоговая работа

Ближайшие даты:...
с 26.01.2026по 30.01.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 30.03.2026по 03.04.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 18.05.2026по 22.05.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 22.06.2026по 26.06.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 27.07.2026по 31.07.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 31.08.2026по 04.09.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 26.10.2026по 30.10.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
с 21.12.2026по 25.12.2026 Очная
Онлайн
Оставить заявку
Номер курса: ПТ34
Стоимость курса
Форма обучения: Очная
150 000 ₽
Форма обучения: Онлайн
150 000 ₽
Длительность: 5 дней
Оставить заявку
Событие/обучение
Ваше имя *
Телефон
Количество участников
Касперский новая программа 024
Согласие на обработку персональных данных

Настоящим даю согласие на обработку (сбор, систематизацию, накопление, хранение в электронном виде и на бумажном носителе, уточнение, использование, распространение, обезличивание, блокирование, уничтожение, с использованием средств автоматизации и без использования таких средств) АНО ДПО «Диона Мастер Лаб» (127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15) моих всех вышеуказанных персональных данных в целях обработки моего запроса, направленного через сайт masterlab.ru и коммуникации со мной в целях, связанных с обработкой и выполнением моего запроса с помощью различных средств связи, а именно посредством: интернет; сообщений на адрес электронной почты; телефону.

Срок действия согласия является неограниченным. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомления на адрес 127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15 с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

Гарантирую, что представленная мной информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вся представленная информация заполнена мною в отношении себя лично.

Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.