Kaspersky Industrial CyberSecurity. Investigation

Описание курса


Используя теоретические материалы и лабораторные работы, курс дает знания и навыки использования продуктов Kaspersky Industrial CyberSecurity в основных сценариях:

• настройка компонентов для обнаружения угроз и защиты от атак;
• анализ событий обнаружения угроз;
• расследование киберинцидентов.

Изучаемые продукты

• Kaspersky Industrial CyberSecurity for Nodes
• Kaspersky Industrial CyberSecurity for Linux Nodes
• Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks
• Kaspersky Industrial CyberSecurity Endpoint Detection and Response

Изучаемые приложения

• Kaspersky Industrial CyberSecurity for Windows Nodes 4.0
• Kaspersky Industrial CyberSecurity for Linux Nodes 2.0
• Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks 4.5
• Kaspersky Security Center Linux 16.0
• Kaspersky Endpoint Agent 4.0

Целевая аудитория


В первую очередь курс разработан для инженеров, отвечающих за внедрение и эксплуатацию систем защиты промышленных объектов от киберугроз.

Материалы курса могут также быть интересны:

• сотрудникам службы информационной безопасности, который осуществляют мониторинг состояния
защиты промышленного объекта и реагируют на инциденты;
• специалистам предпродажной подготовки, которые консультируют заказчика по вопросам
возможностей и оптимальных сценариев внедрения и использования продукта.

Минимальные требования


Понимание основ компьютерных и сетевых технологий. Хорошее понимание стека протоколов TCP/IP. Базовые навыки администрирования ОС Windows и Linux. Базовые знания об информационной безопасности. Представление о назначении, принципе построения и работы систем промышленной автоматизации.

Содержание курса


Часть I. Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks

1. Мониторинг сети

1.1.Контроль рисков
1.2. Информация о сетевых сессиях

Лабораторная работа 1. Настроить интеграцию KICS for Nodes с KICS for Networks
Лабораторная работа 2. Включить обнаружение рисков
Лабораторная работа 3. Включить регистрацию сетевых сессий

1.3.Технологии обнаружения сетевых атак и аномалий
       Управление правилами IDS
       Обнаружение аномалий в сетевых сессиях

2. Обнаружение атак и аномалий

2.1.Технологии обнаружения
2.2. Сценарий возможной атаки
2.3.Обнаружение неразрешенных устройств и сетевых взаимодействий
2.4.Обнаружение сетевых вторжений (IDS)

Лабораторная работа 4. Обнаружить постороннее устройство в сети
Лабораторная работа 5. Обнаружить сканирование сети
Лабораторная работа 6. Обнаружить подбор пароля к сетевому сервису
Лабораторная работа 7. Обнаружить неразрешенное взаимодействие с ПЛК
Лабораторная работа 8. Обнаружить вмешательство в работу ПЛК

3. Аудит устройств

3.1.Контроль конфигурации устройств Windows и Linux

Лабораторная работа 9. Настроить контроль конфигурации устройств

3.2.Обнаружение аномалий с помощью Sigma-правил

Лабораторная работа 10. Настроить обнаружение аномалий с помощью Sigma-правил

3.3.Аудит безопасности устройств по правилам

Лабораторная работа 11. Провести аудит безопасности компьютера SCADA

Часть II. Kaspersky Industrial CyberSecurity for Nodes

4. Бессигнатурная защита

4.1.Защита от эксплойтов
4.2.Анализ журналов

5. Сигнатурная защита

5.1.Защита файлов
5.2.Защита от шифрования
5.3.Защита от сетевых угроз
5.4.AMSI-защита

Лабораторная работа 12. Настроить защиту узла от программ-вымогателей
Лабораторная работа 13. Настроить защиту узла от сетевых атак
Лабораторная работа 14. Настроить анализ журналов Windows для выявления аномалий в системе

6. Портативный сканер

7. Мониторинг состояния защиты в Kaspersky Security Center

7.1.Формирование отчетов в KSC

Часть III. Функции EDR

8. Функции и возможности Endpoint Agent

8.1.Функции и возможности Endpoint Agent
8.2.Взаимодействия Endpoint Agent

9. Реагирование на событие обнаружения

9.1.Как реагировать на событие обнаружения?
9.2.Детали обнаружения

Лабораторная работа 15. Имитировать атаку на сервер SCADA
Лабораторная работа 16. Имитировать атаку на рабочую станцию Admin-OT
Лабораторная работа 17. Изучить следы атаки в Kaspersky Security Center

9.3. Сдерживание угрозы
9.4. Проверка компьютеров на наличие индикаторов компрометации

Лабораторная работа 18. Найти индикаторы компрометации
Лабораторная работа 19. Настроить запрет запуска вредоносных скриптов
Ближайшие даты:...
с 14.05.2026по 15.05.2026 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
с 25.06.2026по 26.06.2026 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
с 23.07.2026по 24.07.2026 Очная
Онлайн
Андрей Котровский Оставить заявку
с 20.08.2026по 21.08.2026 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
с 17.09.2026по 18.09.2026 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
с 15.10.2026по 16.10.2026 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
с 12.11.2026по 13.11.2026 Очная
Онлайн
Андрей Котровский Оставить заявку
с 10.12.2026по 11.12.2026 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
Лаборатория Касперского
Номер курса: KL 060.4.5
Стоимость курса
Форма обучения: Очная
45 000 ₽
Форма обучения: Онлайн
45 000 ₽
Длительность: 2 дня
Оставить заявку
Событие/обучение
Ваше имя *
Телефон
Количество участников
Согласие на обработку персональных данных

Настоящим даю согласие на обработку (сбор, систематизацию, накопление, хранение в электронном виде и на бумажном носителе, уточнение, использование, распространение, обезличивание, блокирование, уничтожение, с использованием средств автоматизации и без использования таких средств) АНО ДПО «Диона Мастер Лаб» (127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15) моих всех вышеуказанных персональных данных в целях обработки моего запроса, направленного через сайт masterlab.ru и коммуникации со мной в целях, связанных с обработкой и выполнением моего запроса с помощью различных средств связи, а именно посредством: интернет; сообщений на адрес электронной почты; телефону.

Срок действия согласия является неограниченным. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомления на адрес 127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15 с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

Гарантирую, что представленная мной информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вся представленная информация заполнена мною в отношении себя лично.

Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.