Специалист по автоматизации Check Point R81.20 (Check Point Certified Automation Specialist R81.20)
Описание курса
Данный двухдневный курс обеспечивает слушателей всесторонним пониманием механизмов автоматизации и архитектуры API системы управления продуктов CheckPoint. Курс предоставляет углубленные знания о создании и выполнении скриптов автоматизации, облегчающих решение задач управления версией R81.20
Целевая аудитория
Курс рекомендован и будет полезен инженерам по сетевой безопасности, разработчикам, реселлерам и всем, кто планирует создавать и запускать скрипты для автоматизации рутинных операций по поддержанию сетевой безопасности, а также тем, кто планирует получение сертификата Check Point CCAS.Минимальные требования
Настоятельно рекомендуется обладание следующими знаниями и навыками:- работа в операционных системах Windows и UNIX
- семейство протоколов TCP/IP
- некоторый опыт в программировании и/или веб-дизайне
- сертификация CCSE R81.20
- углубленное знание продуктов Check Point
Содержание курса
День 1
Глава 1: Введение в автоматизацию и оркестрацию
- Автоматизация и оркестрация
- Скрипты, скриптовые инструменты ОС Gaia
- Варианты API
- Сторонние инструменты для работы по API
Лабораторная работа 1A: Развертывание сервера управления
Лабораторная работа 1B: Развертывание шлюза безопасности через Blink
Глава 2: Введение в Check Point API
- Обзор вариантов Check Point API
- Основные компоненты инфраструктуры Check Point API
- Подготовка к работе с Check Point API
- Стиль программной архитектуры REST
- JSON и jq
- Полезные ресурсы и ключевые моменты
Лабораторная работа 2A: Подготовка к работе с API
Глава 3: Management API
- Обзор Management API
- Демонстрация использования Management API через инструмент командной строки Gaia/Linux
- Демонстрация использования Management API через инструмент командной строки Windows
- Демонстрация использования Management API через командную строку Gaia
- Демонстрация использования Management API через инструмент командную строку SmartConsole
Лабораторная работа 3A: Автоматизация создания объектов
Лабораторная работа 3B: Автоматизация написания и инсталляции политики
День 2
Глава 4: Gaia API
- Обзор Gaia API
- Демонстрация использования Gaia API через инструмент командной строки Gaia/Linux
- Демонстрация использования Gaia API через инструмент командной строки Windows
Лабораторная работа 4A: Изменение и тестирование конфигурации через Gaia API
Глава 5: Советы и рекомендации
- Обзор
- Сравнение функциональности API и SmartConsole
- Общие рекомендации
- Рекомендации по написанию скриптов
- Производительность
- Общие рекомендации по отладке
Лабораторная работа 5A:Настройка работы удаленного шлюза через API
Глава 6: JSON и jq
- Обзор
- Вывод команд API в формате JSON
- Создание тестовых файлов в формате JSON
- Фильтрация данных в формате JSON
Лабораторная работа 6A: Просмотр и фильтрация информации c использованием JSON и jq
Глава 7: Postman (опционально)
- Обзор инструментария Postman
- Настройка Postman для работы с Check Point Web API
- Отправка Web API запросов
Лабораторная работа 7A: Работа через Postman (опционально)
Приложение А: Справка по Management CLI - Gaia/Linux
Приложение В: Справка по Management CLI – Windows
Приложение C: Использованные скрипты и ресурсы
с 24.10.2024по 25.10.2024 |
Очная Онлайн |
Валерий Фраерман | Оставить заявку |
с 13.03.2025по 14.03.2025 |
Очная Онлайн |
Валерий Фраерман | Оставить заявку |
с 19.06.2025по 20.06.2025 |
Очная Онлайн |
Валерий Фраерман | Оставить заявку |
с 18.09.2025по 19.09.2025 |
Очная Онлайн |
Валерий Фраерман | Оставить заявку |
с 18.12.2025по 19.12.2025 |
Очная Онлайн |
Валерий Фраерман | Оставить заявку |