Специалист по автоматизации Check Point R81.20
(Check Point Certified Automation Specialist R81.20)

Описание курса

Данный двухдневный курс обеспечивает слушателей всесторонним пониманием механизмов автоматизации и архитектуры API системы управления продуктов CheckPoint. Курс предоставляет углубленные знания о создании и выполнении скриптов автоматизации, облегчающих решение задач управления версией R81.20

Целевая аудитория

Курс рекомендован и будет полезен инженерам по сетевой безопасности, разработчикам, реселлерам и всем, кто планирует создавать и запускать скрипты для автоматизации рутинных операций по поддержанию сетевой безопасности, а также тем, кто планирует получение сертификата Check Point CCAS.

Минимальные требования

Настоятельно рекомендуется обладание следующими знаниями и навыками:
  • работа в операционных системах Windows и UNIX
  • семейство протоколов TCP/IP
  • некоторый опыт в программировании и/или веб-дизайне
  • сертификация CCSE R81.20
  • углубленное знание продуктов Check Point

Содержание курса


День 1

Глава 1: Введение в автоматизацию и оркестрацию

  • Автоматизация и оркестрация
  • Скрипты, скриптовые инструменты ОС Gaia
  • Варианты API
  • Сторонние инструменты для работы по API

Лабораторная работа 1A: Развертывание сервера управления

Лабораторная работа 1B: Развертывание шлюза безопасности через Blink

Глава 2: Введение в Check Point API

  • Обзор вариантов Check Point API
  • Основные компоненты инфраструктуры Check Point API
  • Подготовка к работе с Check Point API
  • Стиль программной архитектуры REST
  • JSON и jq
  • Полезные ресурсы и ключевые моменты

Лабораторная работа 2A: Подготовка к работе с API

Глава 3: Management API

  • Обзор Management API
  • Демонстрация использования Management API через инструмент командной строки Gaia/Linux
  • Демонстрация использования Management API через инструмент командной строки Windows
  • Демонстрация использования Management API через командную строку Gaia
  • Демонстрация использования Management API через инструмент командную строку SmartConsole

Лабораторная работа 3A: Автоматизация создания объектов

Лабораторная работа 3B: Автоматизация написания и инсталляции политики

День 2

Глава 4: Gaia API

  • Обзор Gaia API
  • Демонстрация использования Gaia API через инструмент командной строки Gaia/Linux
  • Демонстрация использования Gaia API через инструмент командной строки Windows

Лабораторная работа 4A: Изменение и тестирование конфигурации через Gaia API

Глава 5: Советы и рекомендации

  • Обзор
  • Сравнение функциональности API и SmartConsole
  • Общие рекомендации
  • Рекомендации по написанию скриптов
  • Производительность
  • Общие рекомендации по отладке

Лабораторная работа 5A:Настройка работы удаленного шлюза через API 

Глава 6: JSON и jq

  • Обзор
  • Вывод команд API в формате JSON
  • Создание тестовых файлов в формате JSON
  • Фильтрация данных в формате JSON

Лабораторная работа 6A: Просмотр и фильтрация информации c использованием JSON и jq 

Глава 7: Postman  (опционально)

  • Обзор инструментария Postman
  • Настройка Postman для работы с Check Point Web API
  • Отправка Web API запросов

Лабораторная работа 7A: Работа через Postman (опционально)


Приложение А: Справка по Management CLI - Gaia/Linux

Приложение В: Справка по Management CLI – Windows

Приложение C: Использованные скрипты и ресурсы

 

Ближайшие даты:...
с 24.10.2024по 25.10.2024 Очная
Онлайн
Валерий Фраерман Оставить заявку
с 13.03.2025по 14.03.2025 Очная
Онлайн
Валерий Фраерман Оставить заявку
с 19.06.2025по 20.06.2025 Очная
Онлайн
Валерий Фраерман Оставить заявку
с 18.09.2025по 19.09.2025 Очная
Онлайн
Валерий Фраерман Оставить заявку
с 18.12.2025по 19.12.2025 Очная
Онлайн
Валерий Фраерман Оставить заявку
Check Point
Номер курса: CCAS
Стоимость курса
Форма обучения: Очная
70 000 ₽
Форма обучения: Онлайн
70 000 ₽
Длительность: 2 дня
Оставить заявку
Событие/обучение
Ваше имя *
Телефон
Количество участников
Касперский новая программа 024
Новые версии курсов CCTA и СCTE
Согласие на обработку персональных данных

Настоящим даю согласие на обработку (сбор, систематизацию, накопление, хранение в электронном виде и на бумажном носителе, уточнение, использование, распространение, обезличивание, блокирование, уничтожение, с использованием средств автоматизации и без использования таких средств) АНО ДПО «Диона Мастер Лаб» (127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15) моих всех вышеуказанных персональных данных в целях обработки моего запроса, направленного через сайт masterlab.ru и коммуникации со мной в целях, связанных с обработкой и выполнением моего запроса с помощью различных средств связи, а именно посредством: интернет; сообщений на адрес электронной почты; телефону.

Срок действия согласия является неограниченным. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомления на адрес 127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15 с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

Гарантирую, что представленная мной информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вся представленная информация заполнена мною в отношении себя лично.

Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.