Программирование на языке Python. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib

Описание курса

Курс позволит позннакомиться с основными библиотеками для анализа данных Pandas, NumPy и matplotlib, расcчитанных на опытных программистов на Python.
После прохождения курса слушатели смогут:
  • Использовать средства модуля NumPy для работы с массивами чисел и матрицами
  • Работать с библиотекой Pandas для анализа данных
  • Визуализировать данные в таблицах данных (dataframe) библиотеки Pandas при помощи библиотеки matplotlib

Целевая аудитория

Разработчики, администраторы операционных сетей и баз данных, аналитики данных, имеющие предварительный опыт программирования на Python.

Минимальные требования

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать знаниями и навыками в объеме курсов "Программирование на Python: Базовый курс" и "Программирование на Python: Продвинутый уровень"

Содержание курса


.Модуль 1: Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий. (4 ак. ч.)
  • Принципы организации и управления вычислениями. Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними.
  • Необходимые пакеты Python: numpy, Matplotlib, Pandas, Jupyter и другие.
  • Дистрибутив Anaconda, его преимущества и недостатки.
  • Установка пакетов в Linux.
  • Установка пакетов в Windows. Возможные проблемы и методы их решения.
Модуль 2: Библиотека numpy. Вычислительные задачи. (4 ак. ч.)
  • Понятие массива и его основные характеристики.
  • Структура библиотеки.
  • Типы данных библиотеки numpy.
  • Принципы вычислений.
  • Универсальные функции.
  • Важнейшие стандартные функции.

Модуль 3:. Практикум. (8 ак. ч.)

Работа с массивами и матрицами.

Модуль 4:. Библиотека Matplotlib. Визуализация данных. (4 ак. ч.)
  • Виды графиков и диаграмм.
  • Основные элементы диаграммы.
  • Создание диаграммы.
  • Форматы изображений.
Модуль 5:. Практикум. (4 ак. ч.)
  • График функции.
  • Гистограмма.
Модуль 6:. Библиотека Pandas. Статистика и анализ (4 ак. ч.)
  • Объект Series.
  • Объект DataFrame.
Модуль 7:. Практикум. (4 ак. ч.)

Первичная обработка данных.

  • Загрузка и выгрузка данных.
  • Организация колонок и строчек.
  • Пропуски и повторы.
Модуль 8:. Статистика. Временные ряды. (4 ак. ч.)
  • Типы данных для представления времени.
  • Объект Period.
  • Основные операции статистики.
Модуль 9:. Практикум. (4 ак. ч.)

Статистика. Объединение и переформирование данных.

  • Объединение данных.
  • Сцепление и наложение (concatenating and stacking).
  • Слияние (merging and joining).



Ближайшие даты:...
с 20.12.2021по 24.12.2021 Очная
Онлайн
Оставить заявку
Курсы программирования Python
Номер курса: PT-03
Стоимость курса
Форма обучения: Очная
40 000 ₽
Форма обучения: Онлайн
40 000 ₽
Длительность: 5 дней
Оставить заявку
Событие/обучение
Ваше имя *
Телефон
Количество участников
ForiSandBox
R80.40
Курсы Senetsy
Согласие на обработку персональных данных

Настоящим даю согласие на обработку (сбор, систематизацию, накопление, хранение в электронном виде и на бумажном носителе, уточнение, использование, распространение, обезличивание, блокирование, уничтожение, с использованием средств автоматизации и без использования таких средств) АНО ДПО «Диона Мастер Лаб» (127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15) моих всех вышеуказанных персональных данных в целях обработки моего запроса, направленного через сайт masterlab.ru и коммуникации со мной в целях, связанных с обработкой и выполнением моего запроса с помощью различных средств связи, а именно посредством: интернет; сообщений на адрес электронной почты; телефону.

Срок действия согласия является неограниченным. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомления на адрес 127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15 с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

Гарантирую, что представленная мной информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вся представленная информация заполнена мною в отношении себя лично.

Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.