Беспроводные сети MIST-AI
Juniper Mist AI-Driven Networks (MIST)

Описание курса

Четырехдневный курс позволяет слушателям получить знания, необходимые для эффективной работы с беспроводными технологиями и сетями Mist AI-Driven WiFi. 
Слушатели получают теоретические и практические знания и навыки, необходимые для настройки и эксплуатации Mist AI-driven Wi-Fi.
Курс готовит к сдаче сертификационного экзамена JNCIS-MistAI.

Целевая аудитория

Курс будет полезен специалистам, эксплуатирующим беспроводные корпоративные сети и применяющим для управления сетями решения с искусственным интеллектом, а также специалистам, планирующим сертификацию JNCIS-MistAI.

Минимальные требования

Слушатели должны знать базовые принципы работы протоколов стека TCP/IP и стандартов 802.11.

Содержание курса

День 1
Модуль 1. Введение

Модуль 2. Основы Wi-Fi
  • Технология Wi-Fi
  • 802.11 PHYs
  • Частотные диапазоны
  • Основы беспроводных сетей
  • Модуляция и кодировка
  • Разрешение сетевых конфликтов
  • Архитектура беспроводных сетей
  • Ассоциации WLAN и роуминг
  • Управление ресурсами сети 
  • Жизненный цикл беспроводных сетей
Лабораторная работа № 1. Тестирование WLAN 
День 2
Модуль 3. Архитектура Mist и первоначальные настройки
  • Архитектура Mist
  • Учетные записи и организации подписки в Mist
  • Настройки объектов организации
  • Объекты организации и объекты сайта
  • Обзор точек доступа, настройка и решение проблем
Лабораторная работа № 2. Первоначальная настройка
Лабораторная работа № 3. Удаленные сайты
Модуль 4. Беспроводные сети WLAN
  • Концепции WLAN
  • Концепции безопасности
  • Сети Mist WLAN
  • Политики (WxLAN)
  • Обнаружение и предотвращение вторжений в беспроводных сетях
Лабораторная работа № 4. Беспроводные сети WLAN
Лабораторная работа № 5. Множественные PSK (Pre-shared keys)
День 3
Модуль 5. Обеспечение работоспособности сети
  • Обеспечение качества работы беспроводной части
  • События и инсайты
  • Управление частотным ресурсом Radio Resources Management (RRM)
  • Обеспечение качества работы беспроводной сети
Лабораторная работа № 6. Решение проблем и достижение ожидаемого уровня сервиса SLE
Модуль 6. AI и Marvis
  • Использование искусственного интеллекта для реактивного и проактивного решения проблем
  • Реактивное и проактивное решение проблем
  • Язык и действия Marvis 
Лабораторная работа № 7. Работа с Marvis
День 4
Модуль 7. Сервисы с привязкой к местоположению
  • Концепции и методы
  • Размещение Wi-Fi
  • Virtual BLE
  • Мониторинг пользователей
  • Наблюдение за ресурсами
Модуль 8. Обзор автоматизации и скриптов
  • Обзор Mist API
  • Обзор автоматизации и скриптов 
Лабораторная работа № 8. RESTful API
Лабораторная работа № 9. WebSocket API
Ближайшие даты:...
с 15.06.2021по 18.06.2021 Очная
Онлайн
Виктор Муханов Оставить заявку
Juniper
Номер курса: EDU-JUN-MIST-AI
Стоимость курса
Форма обучения: Очная
128 000₽
Форма обучения: Онлайн
128 000₽
Длительность: 4 дня
Оставить заявку
Событие/обучение
Ваше имя *
Телефон
Количество участников
Fortinet DDOS
R80.40
Курсы Senetsy
Согласие на обработку персональных данных

Настоящим даю согласие на обработку (сбор, систематизацию, накопление, хранение в электронном виде и на бумажном носителе, уточнение, использование, распространение, обезличивание, блокирование, уничтожение, с использованием средств автоматизации и без использования таких средств) АНО ДПО «Диона Мастер Лаб» (127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15) моих всех вышеуказанных персональных данных в целях обработки моего запроса, направленного через сайт masterlab.ru и коммуникации со мной в целях, связанных с обработкой и выполнением моего запроса с помощью различных средств связи, а именно посредством: интернет; сообщений на адрес электронной почты; телефону.

Срок действия согласия является неограниченным. Вы можете в любой момент отозвать настоящее согласие, направив письменное уведомления на адрес 127287, г. Москва, 2-я Хуторская ул., д. 38А, стр. 15 с пометкой «Отзыв согласия на обработку персональных данных».

Гарантирую, что представленная мной информация является полной, точной и достоверной, а также что при представлении информации не нарушаются действующее законодательство Российской Федерации, законные права и интересы третьих лиц. Вся представленная информация заполнена мною в отношении себя лично.

Настоящее согласие действует в течение всего периода хранения персональных данных, если иное не предусмотрено законодательством Российской Федерации.